SID显示周AI赋能成像与显示技术前瞻 从显示大模型到智能质检来源：国际信息显示学会SID（显示资讯）网址：https://www.displayweek.org 在2026 SID显示新技术研讨会上，人工智能技术如何赋能显示科学与产业成为重要议题。SID China学术观察组结合研讨会报告与SID显示周相关论文，对AI赋能成像与显示方向进行了系统前瞻，认为AI正从研发辅助、制造质检、画质优化到系统交互全链条重塑显示产业。 中山大学杨柏儒教授在研讨会中带来《人工智能技术在显示科学与产业中的应用现状》专题报告，系统梳理了机器学习、计算机视觉与深度学习在显示材料筛选、器件仿真、画质评价与用户体验优化中的最新进展。报告指出，AI技术正在加速显示技术的研发迭代周期，从传统的经验驱动转向数据驱动。 在显示制造环节，机器视觉与智能质检是AI落地的关键场景。工业富联与凌云光合资成立的富联凌云光科技推出的全自动质量检测机器人，单品检测仅需2.7秒，专攻3C及智能终端屏幕模组外观检测。这类系统将高分辨率成像与深度学习缺陷识别相结合，可显著提升显示模组良率并降低人工检测成本。 XR领域的感知评价同样受益于AI方法。柯尼卡美能达中国投资有限公司技术经理朱天行在研讨会中介绍了《XR视觉感知质量与评价技术进展》，探讨了VR与AR设备在近眼显示场景下的视觉舒适度、畸变校正、色彩一致性等核心评价指标。AI驱动的图像质量评估模型正在成为替代传统主观评价的重要工具。 从显示系统视角看，AI与显示硬件的融合正在催生新一代智能显示终端。京东方以蓝鲸显示大模型为核心引擎，构建AI加制造、AI加产品、AI加运营的智能生态；TCL华星提出X-Intelligence人工智能研发框架，推动印刷OLED、氧化物背板与车载显示的技术升级。SID学术观察组认为，AI不仅是显示产业的效率工具，更将成为下一代显示技术定义竞争力的核心变量。
图：SID显示周AI赋能成像与显示技术前瞻 从显示大模型到智能质检（图片来源：本刊编辑部整理） |
